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计算清除-增强三维样本成像

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计算清除,一种新的光数字成像方法,正在帮助研究人员消除“模糊”或离焦模糊,直到现在,这种模糊一直是传统光学显微镜拍摄的3D标本图像的典型现象。计算清除通过考虑目标样本特征的大小有效区分信号和背景。无论是创建单个图像还是捕获用于3D分析的大型图像堆栈,这种方法都可以使以前未显示的图像细节立即可见,并具有传统光学显微镜的速度和易用性。

本网络研讨会旨在澄清有助于THUNDER Imagers对3D样本进行变革性可视化的关键规范,以及研究人员成像相关工作流程中的改进。

主题和标签

演讲者

埃文·达林,高级显微镜公司的产品经理

埃文致力于生物科学产品的创新。在莱卡工作期间,他在罗切斯特理工学院(Rochester Institute of Technology)接受了成像科学和生物学教育。他曾花时间开发多光谱成像系统、细胞再生研究的3D打印矩阵以及风暴仅举几个例子。在加入徕卡产品管理团队之前,他是一名高级工作流专家,与实验室合作,为其独特的标本、应用和工作流需求确定成像系统解决方案。徕卡的客户所从事的新研究是非常棒的一部分,埃文很高兴与他们一起创新先进的显微镜解决方案。

关键学习

  • 计算清理背后的科学,以及雷电成像仪如何在一个循序渐进的协议中工作
  • 在哪里可以找到关于计算清理的额外信息
  • 每种THUNDER成像方法的成像可能性-3D活细胞、3D组织和模型生物-并了解每种方法如何区分自身

有趣的

  • 分子生物学家
  • 发育生物学家
  • 细胞生物学家
  • 神经科学家

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