人体蛋白质地图集图像分类的获奖者宣布

人类蛋白质地图集图像分类, 一种kaggle.竞争188金宝搏的网址徕卡微系统有很高兴赞助,结束了,最终结果现在正在进行中。

首先,徕卡微系统将要感谢所有188金宝搏的网址2,172支队伍参与他们的辛勤工作,创意和贡献。188金宝搏的网址徕卡微系统也祝贺奖金的获奖者。

前4名奖品获奖团队最高的F1分数是:

  • 第一个地方→团队“Bestfitting”(14,000美元);
  • 第2个地方→团队“wair”(10,000美元奖);
  • 第三名→团队“Pudae”(8,000美元);
  • 第四名→团队“Wienerschnitzelgemeinschaft”(5,000美元奖)。

参与竞争的每个团队的目的是使用人工智能(AI)和数据采矿方法来构建预测模型,以分类28种类型的蛋白质定位细胞器。提供了超过170,000个培养细胞的共聚焦显微镜图像人类蛋白质地图集(HPA)。利用徕卡共焦仪器获得了许多这些图像。通过竞争期间开发的模型分析图像数据,并评估结果以确定获奖者。竞争组织者惊讶于整体参与和实现的结果。

生活科学家研究细胞有机细胞的蛋白质的定位,以更好地了解他们在健康和疾病中的作用。通过利用AI和数据挖掘自动化这项任务,科学家将能够更快,准确地检测细胞中的异常。更快,更精确的预测模型将使科学家能够更加注重稀有细胞细胞器和表型,目前通常会被忽视。

要了解有关HPA和蛋白质本地化的更多信息,您可以阅读采访Emma Lundberg。她是主导科学家细胞图集,HPA的一部分,以及scilifelab.在瑞典斯德哥尔摩皇家理工学院。

相关图像